Bengaluru, Karnataka, India

Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore

Original: Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore

Salariu: necunoscutStaffDate și machine learning

PythonSQLDatabricksSparkKafkaRAGAzureAWSGCP

Anunțul original ↗Aplicați ↗Pagina de cariere a companiei ↗Vedeți acest job pe Telegram

ATOSS Software SE, o companie de software din domeniul software pentru companii (SaaS), are un post deschis de Lead / Staff AI Data Engineer - Bangalore. Anunțul indică Bengaluru, India ca locație. Îl încadrăm în domeniul date și machine learning. Stack-ul din anunț include Databricks, Spark, Kafka, RAG, Azure și AWS. Pe acest site există 2 posturi deschise la ATOSS Software SE, dintre care 2 în IT și inginerie.

Publicat acum 5 zile · Verificat ultima dată 2026-10-28

Despre ATOSS Software SE

Software pentru companii (SaaS) Companie de produse software 2 posturi deschise, 100% în IT și inginerie. Cele mai multe roluri deschise: Date și machine learning (1), DevOps / SRE / Platformă / Cloud (1).

Toate joburile deschise la ATOSS Software SE →

Joburi similare

Data AnalystOriginal: Data AnalystCision · Remote - IndiaINR 1.100,0K / an Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerWeekday AI · Pune, Pune, India Manager Data ScienceOriginal: Data Science ManagerWeekday AI · Pune, Maharashtra, India Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerRhythmX AI · Bangalore, Karnataka Analytics Engineer SeniorOriginal: Senior Analytics EngineerDoorDash India · Hyderabad, IndiaUSD 211,5K / an Lead AI EngineerOriginal: Lead AI EngineerSAP Fioneer · Bengaluru, Karnataka, India Machine Learning EngineerOriginal: Machine Learning EngineerCognite - AI for Industry · India (Bengaluru)Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerCommvault · Bangalore, India

joburi în date și machine learning în India: 68 deschise Toate joburile deschise la ATOSS Software SE →

Mod de lucru	Mod de lucru nespecificat
Nivel de experiență	Staff
Rol	Date și machine learning
Țări	India
Limbi	PythonSQL
Date esențiale	Stack: Python, SQL, Databricks, Spark, Kafka, RAG, Azure, AWS, GCP

Descrierea completă se află în anunțul original. Etichetele sunt setate automat și pot fi greșite. Despre date