New York, NY, United States

Staff Data Engineer

Original: Staff Data Engineer

USD 180,5K–237,5K / anStaffDate și machine learning

PythonSQLAirflowSnowflakeDatabricksKafkaAWSdbtTableauMongoDBPostgreSQLCI/CD

Anunțul original ↗Aplicați ↗Pagina de cariere a companiei ↗Urmăriți joburile noi Python pe Telegram

Staff Data Engineer este un post deschis la Fanatics Betting & Gaming, o companie de software din domeniul gaming și pariuri. Anunțul indică New York City, Statele Unite ale Americii ca locație. Îl încadrăm în domeniul date și machine learning. Tehnologii din anunț: Airflow, Snowflake, Databricks, Kafka, AWS și dbt. Pe acest site există 15 posturi deschise la Fanatics Betting & Gaming, dintre care 9 în IT și inginerie.

Publicat astăzi · Verificat ultima dată 2026-11-05

Despre Fanatics Betting & Gaming

Gaming și pariuri Companie de produse software 15 posturi deschise, 60% în IT și inginerie. Cele mai multe roluri deschise: Dezvoltare software (general) (5), Dezvoltare backend (2), Marketing și comunicare (2).

Toate joburile deschise la Fanatics Betting & Gaming →

Joburi similare

Data ScientistOriginal: Data ScientistSmartRent · Phoenix, ArizonaHibrid Senior AI/ML EngineerOriginal: Senior AI/ML EngineerTempo · Canada | United StatesRemote Senior Data EngineerOriginal: Senior Data EngineerTala · USRemote Machine Learning Engineer StaffOriginal: Staff Machine Learning EngineerEthos Life · Remote USUSD 156K–275K / an AI/ML EngineerOriginal: AI/ML EngineerFuture Works · Canada | United States Sr. Data AnalystOriginal: Sr. Data AnalystHi Marley · Hybrid - Boston, MAUSD 111,3K–170,5K / an Analytics Engineer StaffOriginal: Staff Analytics EngineerPlayStation Global · United States, San Mateo, CAUSD 223,5K–300,1K / an Engineer Business IntelligenceOriginal: Business Intelligence EngineerPenn Interactive · Remote, United States USD 80K–115K / an

joburi în date și machine learning în Statele Unite: 458 deschise Toate joburile deschise la Fanatics Betting & Gaming →

Mod de lucru	Mod de lucru nespecificat
Nivel de experiență	Staff
Rol	Date și machine learning
Țări	Statele Unite ale Americii
Limbi	PythonSQL
Date esențiale	Stack: Python, SQL, Airflow, Snowflake, Databricks, Kafka, AWS, dbt, Tableau, MongoDB, PostgreSQL, CI/CD

Descrierea completă se află în anunțul original. Etichetele sunt setate automat și pot fi greșite. Despre date